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　　2025年8月，一个叫Nano Banana的图像生成器冲上LMArena榜首，后来Gemini App成为苹果商店下载量第一，OpenAI内部发出Code Red。但很少有人知道，这场逆袭的起点是2012年太浩湖赌场酒店的一场秘密竞拍。此后十三年，Google收购DeepMind、发明Transformer、自研TPU芯片、经历ChatGPT冲击和Bard翻车，直到创始人Sergey Brin回归、核心人才Noam Shazeer归来，才在2025年完成反超。这是一个关于人才、时间与长期主义的故事。

　　谷歌的AI项目经理Naina Raisinghani正坐在电脑前，准备把DeepMind实验室的最新成果——一个超快的图像生成器——上传到LMArena排名平台。

　　几天后，Nano Banana冲上排名榜首，在X上成为热门话题，全球用户生成了数十亿张图片。

　　到9月，Gemini App成了苹果应用商店下载量第一。11月，谷歌发布了迄今最强的Gemini 3模型，在多项指标上超越ChatGPT，股价大涨。

　　但很少有人知道，这场逆袭的起点，要追溯到十三年前一家赌场酒店的703号房间。

　　2012年12月初的一天，一场秘密竞拍正在美国滑雪胜地太浩湖（Lake Tahoe）的一家赌场酒店里进行。

　　太浩湖位于加州和内华达州交界处，是北美最大的高山湖泊，拥有蓝宝石般的湖面和顶级雪道。

　　由于离旧金山湾区只有200多英里，这里被称为硅谷的后花园——扎克伯格和埃里森都在此圈地占山，兴建豪宅。

　　秘密竞拍的对象，是一家刚刚成立1个月、仅有3名员工的公司——DNNresearch。

　　它没有任何有形的产品或资产，但追求者的身份暗示出了它的分量：谷歌、微软、DeepMind和百度。

　　65岁的Geoffrey Hinton坐在酒店703房间的地板上。他苍老、瘦削，饱受腰椎间盘的疼痛折磨——不能开车，也不能坐飞机。这位多伦多大学教授是深度学习领域的宗师级人物，从1972年进入爱丁堡大学算起，他已经在这条路上鏖战了40年。

　　几个小时后，价格被推到了4400万美元。辛顿有些头晕，感觉「我们像是在拍电影」。他果断喊停，把公司卖给了最后的喊价者——谷歌。

　　2012年6月，谷歌研究部门Google Brain公开了一个叫「谷歌猫」的项目成果。

　　它由从斯坦福跳槽来谷歌的吴恩达发起，拉上了谷歌传奇人物Jeff Dean入伙，还从创始人Larry Page那里要到了大笔预算。

　　谷歌猫搭建了一个神经网络，动用了遍布谷歌各个数据中心的16000个CPU进行训练，最终实现74.8%的识别准确率。

　　但吴恩达在项目临近结束前激流勇退，投身自己的互联网教育项目。临走前他向公司推荐了辛顿来接替他的工作。

　　由于谷歌招聘规则的特殊性，时年64岁的辛顿成为了谷歌历史上最年长的暑期实习生。

　　这位实习生了解了谷歌猫项目的技术细节后，马上看到了项目成功背后的隐藏缺陷。他后来说：他们运行了错误的神经网络，并使用了错误的计算能力。

　　辛顿找来了自己的两个学生——Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky，两人都是出生于苏联的犹太人，前者极具数学天赋，后者擅长工程实现。三人密切配合，创建了一个新神经网络，参加了ImageNet图像识别大赛。

　　2012年10月，辛顿团队的冠军算法AlexNet以惊人的84%识别准确率夺冠。

　　AlexNet的论文成为计算机科学史上最有影响力的论文之一，目前被引次数已经超过12万。而谷歌猫则被迅速遗忘。

　　太浩湖的4400万美元，给全球的深度学习大神做了一次重新定价。在那个价格面前，图灵奖的100万美元奖金看起来都像是零花钱。

　　2014年1月，谷歌以约6亿美元收购了当年在太浩湖竞拍中与之竞争的DeepMind。

　　这家伦敦公司的创始人Demis Hassabis是一个国际象棋神童，4岁开始接触国际象棋，14岁成为国际象棋大师。

　　为了能带上辛顿一起去伦敦验证DeepMind的成色，谷歌团队专门包了一架私人飞机，并且改造了座椅——因为辛顿的腰椎问题让他无法乘坐普通飞机。

　　他们认为语音识别这类应用会需要大量算力，于是设计了TPU（张量处理单元），比传统CPU和GPU更省电。

　　那一年，Sundar Pichai刚接任谷歌 CEO不久。他在博客里写道：过去十年是智能手机的时代，未来十年将是AI优先的时代。

　　2017年6月，谷歌的一个团队发表了一篇名为《Attention Is All You Need》的论文。8位谷歌科学家提出了Transformer模型——一种彻底抛弃循环神经网络、完全基于注意力机制的新架构。

　　这篇论文开启了如今的大模型时代。ChatGPT、Claude、Gemini……所有当今最强大的AI模型，都建立在Transformer的基础之上。

　　截至2025年，这篇论文被引用超过17.3万次，位列21世纪被引用最多的论文前十。

　　尽管谷歌拥有最强的技术积累和最顶尖的人才，但在聊天机器人这条赛道上，它一直表现得异常谨慎。

　　但它只对少数人开放测试，限制极多。2022年8月，谷歌推出了测试应用AI Test Kitchen，有三个功能：想象它、列出它、聊狗。

　　谷歌的高管和研究员们担心安全问题。早期模型很容易被诱导出种族歧视或性别歧视的回答。前Google Brain员工Julia Winn说，谷歌对这类风险看得比她待过的任何公司都重。

　　宣传视频里，Bard被问到韦伯望远镜的问题，回答说它拍了第一张系外行星照片。

　　这是错的。第一张系外行星照片是2004年欧洲南方天文台的甚大望远镜拍摄的。

　　差不多同一时间，已经退休的谷歌联合创始人Sergey Brin在一个派对上碰到了OpenAI的研究员Daniel Selsam。

　　Selsam问他：ChatGPT这么厉害，作为计算机科学家你不心动吗？怎么不回来全职搞AI？

　　他深入了解技术细节，研究损失曲线，每周参与前沿AI研究的讨论。他还帮Gemini挑毛病，并且参与了关键人才的招聘。

　　2024年8月，一个价值27亿美元的交易让这两位叛将回归了谷歌 DeepMind。

　　严格来说，这不是一次收购——Character.AI继续独立运营，但Shazeer、De Freitas和约30名研究人员回到了谷歌。

　　这两个团队此前一直分头运作，文化也不相同。Google Brain偏研究，总部在美国；DeepMind偏产品，根基在英国。两边合并后产生了不少摩擦。

　　与此同时，谷歌有一个OpenAI没有的优势：OpenAI需要融资，而谷歌可以从自己每年几百亿美元的利润里拿钱做研发。

　　与ChatGPT主要用文本训练不同，Gemini从一开始就用文本、代码、音频、图像和视频一起训练。

　　AlphaFold解决了困扰科学界50年的蛋白质折叠问题——仅凭氨基酸序列就能准确预测蛋白质的三维结构。

　　对谷歌来说，这是一个转折信号：他们的科学家正在拿诺贝尔奖，而不只是追着竞争对手的尾灯跑。

　　最多9,216颗芯片可以互联成一个超级算力集群，总性能达到42.5Exaflops——这是当时世界最强超级计算机El Capitan的24倍。

　　那时候，Nvidia的GPU还是AI训练的绝对霸主；那时候，ChatGPT还不存在；那时候，大多数人连大语言模型这个词都没听说过。

　　消息传出：谷歌正在和Meta谈判，要卖给他们价值数十亿美元的TPU芯片。

　　这个随手起的名字冲上了LM Arena排名榜首。全球用户疯狂使用，生成了数十亿张图片。谷歌的服务器一度不堪重负。

　　到9月，Gemini App成为苹果应用商店下载量第一。月活用户从7月的4.5亿涨到了10月的6.5亿。

　　11月，Gemini 3发布。在多项基准测试中超越ChatGPT。自研的Ironwood芯片大幅降低了AI模型的运行成本。

　　Pichai在12月的内部备忘录里写道：我们以很棒的姿态结束了2025年。想想一年前我们在什么位置，这个进步令人难以置信。

　　太浩湖的秘密竞拍抢的是人。收购DeepMind买的是人。Sergey Brin回归是人的回归。Noam Shazeer的27亿美元交易，本质上还是请人回来。

　　在前沿技术领域，一个顶级学者的作用，往往大过一万个普通工程师。这就是为什么谷歌愿意花4400万美元买下一家没有产品、没有收入、只有三个人的公司。这就是为什么Brin愿意从退休生活中走出来。

　　TPU芯片从2013年开始研发，到2025年成为竞争优势，中间隔了12年。Transformer论文发表于2017年，但它的全部威力要到2022年ChatGPT发布后才被世界看见。深度学习的先驱们从1970年代就开始了探索，却要等到2012年才迎来产业化的曙光。

　　伟大之所以为伟大，不是因为其横空出世时的惊艳，而是因为它要在无边黑暗中，忍受漫长的籍籍无名与不被理解。直到多年之后，人们才能顺着这些标尺，感叹那时群星璀璨，天才辈出。

　　2025年末，AI竞赛远没有结束。OpenAI后来也发布了更强的ChatGPT，用户量仍然远超Gemini。这场马拉松还在继续。

　　即使是科技巨头，也可以从落后中爬起来。即使是ChatGPT的冲击，也没有把谷歌打倒。

　　毕竟，Nano Banana这个名字，不过是一个项目经理在凌晨两点半随手起的。